Modèle de retenue de garantie

En collaboration avec vous, un modeleur peut également identifier les clients à risque qui ne devraient pas être sauvés parce qu`ils ne sont pas rentables. Ce n`est pas un secret que la fidélisation des clients est une priorité absolue pour de nombreuses entreprises; l`acquisition de nouveaux clients peut être plusieurs fois plus coûteuse que de conserver celles existantes. En outre, l`acquisition d`une compréhension des raisons pour lesquelles les clients se désévaluent et l`estimation du risque associé aux clients individuels sont à la fois des composants puissants de la conception d`une stratégie de rétention axée sur les données. Un modèle de désabonnement peut être l`outil qui rassemble ces éléments et fournit des informations et des résultats qui conduisent la prise de décision à travers une organisation. Construisez votre modèle de service client de manière appropriée. Au fur et à mesure que vous service votre client au fil du temps, vous êtes présenté avec des dizaines d`occasions à bas prix pour augmenter leur fidélité et les garder dans le pli. Identifiez les choses, telles que le service client accru, que vous pouvez intégrer dans vos interactions quotidiennes avec les clients qui évaluent et prennent en charge la rétention. La sortie d`un modèle de désabonnement prédictif est une mesure du risque immédiat ou futur d`annulation d`un client. C`est ce que le terme «modélisation de Churn» se réfère le plus souvent, et est la définition que nous adhérerons à ce poste. Le modeleur marque ensuite la base de données, classe les clients et identifie les plus susceptibles de partir. Si vous le souhaitez, le modeleur peut également identifier le meilleur timing pour offrir la bonne promotion.

Cette option nécessiterait une expérience conçue pour obtenir les données nécessaires. Le modeleur cherche à comprendre l`interaction entre l`entreprise et ses clients. Cette approche aborde le problème de manière plus complète qu`un modèle unique, approche axée sur le consommateur uniquement. Il implique la modélisation en cours et l`évaluation des campagnes de rétention recommandées. Cette perspicacité raffinée peut s`intégrer bien aux initiatives d`acquisition, de vente croisée et de vente incitative pour améliorer leur efficacité. J`ai eu deux réactions aux données. Le premier était qu`il n`est pas aussi bon pour les modèles d`abonnement comme il semble d`abord; la seconde que, à certains égards, les résultats étaient prévisibles. Mais les premières réactions ne sont pas toujours justes.

Les prédicteurs révèlent un modèle qui peut être appliqué à n`importe quel enregistrement de consommateur de sorte que le modeleur puisse contraster n`importe quel consommateur donné avec les autres en termes de déloyauté, ou probabilité d`attrition. Avez-vous intégré la rétention des clients dans votre modèle de croissance? Envoyez-nous vos commentaires et questions à karlandbill@avondalestrategicpartners.com. Cette approche de modélisation prédictive vous permet de cibler les clients rentables et à risque et d`améliorer le retour sur investissement de votre programme de rétention. Les décideurs prudents dans diverses industries utilisent la modélisation prédictive. Dans la fabrication, les ingénieurs de fiabilité le combinent avec des pratiques de maintenance prédictive pour développer des stratégies de maintenance qui empêchent les interruptions d`équipement imprévues.